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miércoles, 12 de enero de 2011

LAK11 - Actividades semanales recomendadas

Actividades semanales recomendadas


Se ofrecen actividades semanales recomendadas, pero los participantes pueden involucrarse a cualquier nivel que su horario o interés les permita.


Para empezar:

1. Fija unas metas: qué quieres obtener de este curso? Cuánto tiempo y dedicación puedes/quieres comprometer? 

De este curso pretendo obtener un nivel básico de conocimiento respecto de la analítica/estadística de aprendizaje puede ofrecer para los administradores y facilitadores de cursos online.
Pretendo también reflexionar acerca del conocimiento y su rol en el aprendizaje.
También quiero aprender más sobre los MOOC en sí y cual es el rol que podrían llegar a tener en el futuro de la educación.

2. Descargar programas. Actualizar tu mapa del curso semanalmente para agregar nuevos conceptos o ideas.  Los mapas de conocimiento (o conceptuales) pueden ser de mucha ayuda para comunicar a otros como ves tú las conexiones entre los diferentes elementos del curso.

Me agradan los mapas conceptuales. En verdad los uso bastante en mi aprendizaje cotidiano, pero es algo que simplemente no he podido lleva a la "virtualidad"; para crearlos prefiero usar lápiz y papel.
En fin, mantendré mi mente abierta. Descargué los programas y, si hay tiempo, los trataré de usar.

3. Blogear semanalmente: reflexiona acerca de como las discusiones de la semana se pueden llevar a tu ambiente laboral.

Este creo que será el ejercicio más interesante del curso. 

4. Cada semana habrá actividades planificadas para presentarte diferentes herramientas y métodos para la analítica/estadística.  Estas actividades pueden parecer un tanto complejas al principio, pero el beneficio de involucrarte con ellas será una comprensión mejorada de manera significativa respecto de los enfoques a la analítica/estadística.



Recommended Weekly Activities

 Recommended weekly activities are offered, but participants can engage in the course at any level that their schedule or interests permit.

Getting Started:
  1. Set a few goals: what do you want to gain from the course? How much effort/time are you able/willing to commit? If you’re comfortable do so, please share your goals in the introductory discussion forums.
  2. Download VUE (http://vue.tufts.edu/) or CMAP (http://cmap.ihmc.us/download/). Update your course map on a weekly basis to add new concepts or ideas. Knowledge (or concept) maps can be quite helpful in communicating to others how you see the different elements of the course connecting.
  3. Weekly blogging: reflect on how the discussions of the week can translate into your work setting.
  4. Each week, activities have been planned that will introduce you to different tools and methods for analytics. These activities may seem a bit complex, but the benefit for engaging in them will be a significantly enhanced understanding on analytics approaches.


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