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sábado, 25 de junio de 2011

Corpora and experimental methods: A state-of-the-art review

Corpora y métodos experimentales: Una revisión del estado del arte
GÄETANELLE GILQUIN y STEFAN TH. GRIES


Abstract
This paper offers a state-of-the-art review of the combination of corpora and experimental methods. Using a sample of recent studies, it shows (i) that psycholinguists regularly exploit the benefits of combining corpus and experimental data, whereas corpus linguists do so much more rarely, and (ii) that psycholinguists and corpus linguists use corpora in different ways in terms of the dichotomy of exploratory/descriptive vs. hypothesis-testing as well as the corpus-linguistic methods that are used. Possible reasons for this are suggested and arguments are presentedforwhy (and how) corpus linguists
should look more into the possibilities of complementing their corpus studies with experimental data.


Resumen (traducción libre)

Este artículo ofrece una revisión tipo estado del arte de la combinación de métodos de corpus y experimentales.  Usando una muestra de estudios recientes, muestra: 

1) que los psicolingüistas explotan regularmente los beneficios de combinar datos provenientes de corpus y de estudios experimentales, mientras que los lingüistas de corpus lo hacen muy escasamente, y

 2) que los psicolingüistas y los lingüistas de corpus usan los corpora de maneras diferentes en términos de la dicotomía exploratorio/descriptiva vs. testeo de hipótesis, así como los métodos de lingüística de corpus que son usados.

Las posibles razones para esto se sugieren y se presentan argumentos sobre por qué (y cómo) los lingüistas de corpus deberían examinar mejor las posibilidades de complementar sus estudios de corpus con datos provenientes de estudios experimentales.

Artículo completo en inglés AQUÍ

viernes, 24 de junio de 2011

The role of inadequate print exposure as a determinant of reading comprehension problems.

Stanovich, K., West, R., Cunningham, A., Cipielewski, J., & Siddiqui, S. (1996). The role of inadequate print exposure as a determinant of reading comprehension problems. In: C. C. Cornoldi, J. Oakhill, (Eds.), Reading comprehension difficulties: Processes and intervention. Hillsdale, NJ: Earlbaum.

The Simple View of Reading

Hoover, W., & Gough, P. (1990).  The simple view of reading. Reading and Writing 2: 
127-160. 


Artículo AQUÍ

Comprehension Skill, Inference Making and the Role of Knowledge (1)

Habilidad de comprensión, realización de inferencias y el rol del conocimiento - Parte 1

Danielle McNamara
Tenaha O'Reilly
Manuel de Vega

Capítulo del libro Higher level language processes in the brain: Inference and comprehension processes (2007)
Editores: Frank Schmalhofer y Charles Perfetti
Mahwah, NJ: Erlbaum.

Quise traducir este capítulo ya que el tema me pareció muy interesante.  No hay mucho material al respecto en español.  Además, debo confesar que soy una admiradora del trabajo de Danielle McNamara y Charles Perfetti.

Los textos y otras formas de medios escritos son medios frecuentes de transmisión de información.
Por lo tanto, la habilidad para comprender el material escrito es una habilidad crítica para funcionar de manera exitosa en una sociedad moderna.
Por consiguiente, un objetivo importante para los muchos investigadores de la lectura es identificar las diferencias entre lectores hábiles y menos hábiles en términos de aptitudes cognitivas y procesos involucrados.
Desarrollar una mejor comprensión de estas diferencias contribuye tanto a las explicaciones teóricas de los procesos lectores como a las intervenciones diseñadas para mejorar la habilidad lectora.

Muchos investigadores se preocupan de las etapas iniciales de la lectura, cuando el lector está esencialmente adquiriendo las habilidades de decodificación léxica y sintáctica. Tales investigadores han encontrado, por ejemplo, que los lectores novatos más exitosos han tenido mayor exposición a los recursos impresos (Stanovich, West, Cunningham, Cipielewski y Siddequi, 1996) y que tienen mayor conciencia fonológica (Hulme y Snowling, 1992).

Otros investigadores han mostrado que los procesos menores tales como la calidad léxica pueden distinguir entre lectores más hábiles y menos hábiles (Perfetti, 1985; Perfetti y Hart, 2001).
De acuerdo a esta visión, los lectores varían en términos de su eficiencia en el procesamiento y conocimiento léxico.  Las dificultades en la comprensión surgen de los niveles de procesamiento ineficiente de menor nivel requeridos para la identificación de palabras. De hecho, un factor importante que puede afectar es la calidad de la representación léxica.
Por ejemplo, Perfetti y Hart (2001) encontraron que la calidad de la representación del lector afecta no solo la velocidad de la recuperación de las palabras, sino que también la selección del sentido (significado) de las palabras ambiguas.
Basándose en estos hallazgos, los autores formularon la Hipótesis de Calidad Léxica para dar cuenta de la diferencia en la selección del sentido entre los lectores más y menos hábiles.

De acuerdo a la Hipótesis de Calidad Léxica, la calidad de las palabras puede variar en tres dimensiones (constituyentes):
a. ortográfico
b. fonético
c. semántico

El código ortográfico especifica la grafía de una palabra
El código fonético especifica su pronunciación
El código semántico provee su significado

Si uno o más de los constituyentes del código de la palabra son deficientes, entonces la calidad de la representación de dicha palabra decae.
Cuando la representación es de baja calidad, la recuperación de dicha palabra se puede ver obstaculizada en términos de su eficiencia: tiempo que se necesita para recuperar la palabra o en términos de su precisión: si la palabra buscada se recupera o no.

Más aun, la Hipótesis de Calidad Léxica afirma que los lectores hábiles y menos hábiles difieren de dos maneras:
a. MAYORES RECURSOS PARA LA REPARACIÓN DE REPRESENTACIONES DE BAJA CALIDAD. Los lectores hábiles poseen más recursos para reparar o elaborar (embellish) representaciones pobres. Estos recursos pueden incluir decodificación, conocimiento ortográfico (spelling) y habilidades gramaticales más efectivas.

b. MAYOR NÚMERO DE REPRESENTACIONES (DE BUENA CALIDAD) DE PALABRAS - TAL VEZ ACÁ SE PODRÍA HABLAR DE ÍTEMES LÉXICOS (VC) A pesar de lo anterior, la característica clave para diferenciar a los lectores hábiles de los menos hábiles es el número de representaciones de palabras en calidad alta. Los lectores hábiles son más eficientes y más precisos a la hora de recuperar palabras debido a que la mayoría de las representaciones de sus palabras están completas. Esto permite una recuperación rápida y eficiente de la información ortográfica, fonémica y semántica. Sin embargo, incluso los lectores hábiles tienen representaciones de baja calidad en algunas palabras, tales como las palabras de baja frecuencia.

A pesar de que la calidad de la representación de una palabra y la habilidad de decodificación tienen un impacto en la identidicación de la palabra y en niveles inferiores de la comprensión, el foco de este capítulo, por el contrario, se encuentra en los NIVELES SUPERIORES de la habilidad comprensiva.

La comprensión se refiere a la construcción de significado de las palabras y frases, tal como el reconocimiento de las interrelaciones dentro del texto, realizar inferencias usando el conocimiento previo, e integrar el texto con la estructura existentes de conocimiento. (ACÁ ENCONTRAMOS LA IDEA DE COHERENCIA LOCAL Y GLOBAL)
A pesar de que la decodificación y los procesos de comprensión están íntimamente relacionados, son procesos separados. Por ejemplo, un lector disléxico puede comprender, pero no decodificar; y un lector hiperléxico puede decodificar, pero no comprender.
Por supuesto, las dificultades en la decodificación de las palabras se correlacionan con - y pueden finalmente dar como resultado - déficits en la comprensión lectora (Perfetti, 1985; Schankweiller et al, 1999).
Sin embargo, la investigación también indica que hay muchos "comprendedores pobres" (poor comprehenders) que no poseen déficit a nivel de decodificación de palabras o descomposición sintáctica (Cain, 1996; Hoover y Gough, 1990; Stothard y Hulme, 1996; Cornoldi et al, 1996)
Estos lectores pueden leer de manera fluida y con aparente facilidad y aun así rendir deficientemente cuando responden preguntas.

Cómo estos lectores, que pueden decodificar palabras y sintaxis sin dificultad, pero tienen problemas para comprender el significado profundo del texto, difieren de aquellos comprendedores más exitosos?

Los estudios comportamentales de las diferencias individuales en la comprensión muestran que los lectores buenos y pobres difieren en términos de procesos inferenciales tales como resolver referencias anafóricas, seleccionar el significado de los homógrafos, procesar oraciones tipo "sendero del jardín", realizar inferencias en-línea adecuadas, integrar estructuras textuales, etc. (Long y Golding, 1993; Long, Oppy y Seely, 1994; Oakhill, 1983, 1984; Singer, Andrusiak, Reisdorf y Black, 1992; Singer y Ritchot, 1996; Whitney, Ritchie y Clark, 1991; Yuill y Oakhill, 1988)
Los lectores hábiles están más dispuestos a generar inferencias para reparar las lagunas conceptuales entre las cláusulas, oraciones y párrafos (Long, Oppy y Seely, 1994; Magliano y Mills, 2003; Magliano, Wiemer-Hastings, Mills, Muñoz y McNamara, 2002; Oakhill, 1984; Oakhill y Yuill, 1996).
Por el contrario, los lectores menos hábiles tienden a ignorar las lagunas conceptuales y no realizan las inferencias necesarias para repararlas (Garnham, Oakhill y Johnson-Laird, 1982; Oakhill, Yuill y Donaldson, 1990; Yuill, Oakhill y Parkin, 1989)
En resumen, una de las distinciones más claras entre los comprendedores hábiles y los menos hábiles es su habilidad de realizar inferencias mientras leen.

Los lectores menos hábiles rinden menos en tareas que requieren razonamiento inferencial. Además es menos probable que generen inferencias relacionadas con el tema durante la lectura, o que generen inferencias que integren la información entrante con el discurso precedente (Long, Oppy y Seely, 1994).
En particular, los lectores hábiles son más propensos a procesar las relaciones entre oraciones y párrafos, es decir, es más probable que realicen inferencias puente.
Por ejemplo, los lectores hábiles rinden mejor en preguntas que están dirigidas a inferencias implícitas y basadas en el texto, incluso cuando disponen del texto mientras responden (Oakhill, 1984). Sin embargo, el rendimiento de los lectores menos hábiles es el mismo en las preguntas que no requieren inferencias cuando el texto está presente.
Oakhill (1982) también encontró que los lectores más hábiles realizan más errores de reconocimiento con foils que eran congruentes con el tema de la historia, pero no estaban mencionados explicitamente en el texto.
Los lectores hábiles son más propensos a construir una representación integrada de las oraciones relacionadas que se organizan sobre el tema o propósito central del texto. Por lo tanto, la habilidad de inferencias de los lectores hábiles les permite relacionar las ideas en el texto (entre ellas) y también relacionarlas con su conocimiento existente.

Mientras que las diferencias halladas entre los buenos y malos lectores en viaraidas pruebas lingüísticas son generalmente robustas y replicables, las explicaciones teóricas pueden ser más cuestionables.

La teoría explicativa más popular de estas diferencias dice relación con que las habilidades de comprensión se encuentran determinadas por diferencias en la capacidad de la memoria de trabajo, generalmente medida por varias versiones de tareas de reading span (Daneman y Carpenter, 1980; Carpenter, 1992). Esta explicación mantiene que los lectores hábiles son mejores para realizar inferencias mientras leen debido a que poseen mayor capacidad de la memoria de trabajo y son capaces de mantener en su memoria de trabajo mayor información respecto del texto o discurso.

Una segunda explicación propone que los lectores pobres tienen dificultades en suprimir la información que hace ruido, tal como significados contextualmente irrelevantes de los homógrafos. Tal teoría propone que los lectores menos hábiles no cuentan con el mecanismo de supresión y por lo tanto realizan frecuentes "shifts" en las estructuras, mientras que los buenos lectores continuan mapeando la información en la misma estructura en construcción (Gernsbacher, 1990). Como tal, el comprendedor exitoso está más capacitado para suprimir o inhibir información irrelevante, dejando más recursos ára la información relevante (Rosen y Engle, 1998).

Recientemente una tercera clase de explicaciones ha emergido el cual enfatiza que un uso más activo y eficiente del conocimiento y las estrategias (Bereiter y Bird, 1985; Ericsson y Kintsch, 1995; McNamara, 1997; McNamara y McDaniel 2004; McNamara y Scott, 2001; Schmalhofer, 1998; McDonald y Christiansen, 2002; Paris y Jacobs, 1984; Pressley y Afflerbach, 1995; Snow, Burns y Griffin, 1998)
En consecuencia, los lectores hábiles activan y usan más el conocimiento más que los lectores menos hábiles, ya sea debido a que conocen y usan más estrategias de lectura metacognitivas (McNamara y Scott, 2001) o debido a que poseen mayor conocimiento previo acerca del tópico del texto (McNamara y McDaniel, 2004).

Comprehension and decoding: Patterns of association in children with reading difficulties

Shankweiler, D., Lundquist, E., Katz, L., Stuebing, K., Fletcher, J., Brady, S., Fowler, A., 
Dreyer, L., Marchione, K., Shaywitz, S., & Shaywitz, B. (1999).  Comprehension and 
decoding: Patterns of association in children with reading difficulties. Scientific 
Studies of Reading, 3, 69-94. 

Artículo se puede encontrar AQUÍ

martes, 8 de febrero de 2011

Number without a language model (2010)

Elizabeth Spaepen
Marie Coppola
Elizabeth Spelke
Susan Carey
Susan Goldin-Meadow


Cross-cultural studies suggest that access to a conventional language containing words that can be used for counting is essential to develop representations of large exact numbers. However, cultures that lack a conventional counting system typically differ from cultures that have such systems, not only in language but also in many other ways. As a result, it is difficult to isolate the effects of language on the development of number representations.
Here we examine the numerical abilities of individuals who lack conventional language for number (deaf individuals who do not have access to a usable model for language, spoken or signed) but who live in a numerate culture (Nicaragua) and thus have access to other aspects of culture that might foster the development of number. These deaf individuals develop their own gestures, called homesigns, to communicate. 
We show that homesigners use gestures to communicate about number. However, they do not consistently extend the correct number of fingers when communicating about sets greater than three, nor do they always correctly match the number of items in one set to a target set when that target set is greater than three. Thus, even when integrated into a numerate society, individuals who lack input from a conventional language do not spontaneously develop representations of large exact numerosities.

Traducción libre:
Estudios cros-culturales sugieren que el acceso a un lenguaje convencional que contenga palabras que puedan ser utilizadas para contar es esencial para desarrollar representaciones de números más grandes.  Sin embargo, las culturas que no poseen sistemas convencionales para contar difieren de las cultura que sí los tienen, no solo en el lenguaje sino también en muchas otras formas.  Como resultado, se hace difícil aislar los efectos del lenguaje en el desarrollo de la representación de numerales.
Aquí examinamos las habilidades numéricas de individuos que no poseen lenguaje convencional para dar cuenta de números (individuos sordos quienes no han tenido acceso a un modelo usable de lenguaje, ya sea hablado o de señas) pero quienes viven en una cultura numerada (numerate) (Nicaragua) y por lo tanto tienen acceso a otros aspectos de la cultura que podrían promover el desarrollo de los números.  Estos individuos sordos desarrollan sus propios gestos, llamados signos caseros, para comunicarse.
Mostramos que quienes usan estos signos caseros, homesigners, usan gestos para comunicarse.  Sin embargo, ellos no extienden el número correcto de dedos cuando se comunican acerca de conjuntos mayores que tres, y tampoco parean siempre de manera correcta el número de ítems de un conjunto con un conjunto meta cuando el conjunto meta es mayor que tres.  
Por lo tanto, incluso cuando se encuentran integrados a una sociedad numerada, los individuos que no poseen input de un lenguaje convencional no desarrollan espontáneamente las representaciones de numerosidades (numerosities) exactas y grandes (mayores que tres).

Artículo AQUÍ

Comentarios AQUÍ y AQUÍ

Supe de este artículo gracias al comentario de The Virtual Linguist

martes, 1 de febrero de 2011

Palabras que deberían existir

The virtual linguist ha posteado algunas palabras que no existen, pero que deberían existir.  
La idea me pareció realmente genial, por lo que quise investigar si alguien ha creado algunas de estas en español. 
Me llevé una buena sorpresa al encontrar todo un blog dedicado a este tema: EL EXONARIO
¿QUÉ ES EL EXONARIO?
Definiciones insólitas, de dudosa justificación, de nombres hilarantes y muchas veces de imposible referencias.  
La esencia de la definición consiste en aclarar el uso de los nombres. 
La esencia de un nombre consiste en señalar su referencia. Ambas cosas aparecen confundidas y enrarecidas en este espacio.
Además me encontré un hilo en un foro con un listado de palabras inventadas por los contribuyentes.
Algunas las encontré bastante geniales como:

Vagueros: Pantalón de tela recia utilizada por aquellos que no les apetece hacer nada.


Redes neuróticas: Un esquema de inteligencia artificial similar a las redes neuronales pero con la diferencia de que las primeras sufren una angustia y estrés que les impiden cumplir cualquier función útil.


Confriteliado: En relacion a una persona, dicese del medio-hermano del sobrino del cuñado del tio del primo segundo del suegro de dicha persona. 

miércoles, 26 de enero de 2011

Hallazgo!!!
Después de mucho buscar por la blogósfera creo que he tenido éxito.  Me había propuesto encontrar un blog que se actualice regularmente y que además estuviese escrito por una lingüista, es decir una mujer de mi área. Creo que al fin lo encontré:

Blog de Linsey Daman

lunes, 24 de enero de 2011

We are the world - We are the linguists




El desafío bloguero 6 nos conmina a insertar videos en nuestros posts.   Sin duda que el uso de videos no solo tiene que ver con la entretención (como el video que decidí insertar en este post), sino también estos pueden tener un gran valor educativo ya sea en clases, como también usados como herramientas de auto-aprendizaje.

En clases, el profesor debe saber hacer uso de estos. No se trata de poner a los alumnos frente a un computador y que vean videos en lugar de 'hacer clases', sino que es importante que los profesores tengan objetivos claros,  actividades para realizar y que sepan elegir los videos a usar.

No deja de ser importante también que los alumnos se vean enfrentados a situaciones en las que ellos deben elegir su material de estudio y entre ello que puedan optar a ver los videos que estimen convenientes.

Poniéndome al día con el desafío bloguero

Óleo sobre Valparaíso
Bracani...Antonio
El desafío 3 pedía que creásemos una página en el blog.  Yo decidí crear una página "About" particularmente porque cuando entro a un blog me interesa averiguar quién es la persona o institución detrás de estas ideas.

Algunas características importantes que debe tener una página "About":

- Debe dar información verídica del autor, sin comprometer su privacidad.

- Debe contener suficiente información como para que los lector puedan sentir que hay un ser humano detrás de la pantalla.

- Debe ser corta e ir al grano.

En resumen, que cuente tu historia, sin aburrir, y permita que los lectores tengan razones para quedarse en tu blog!


viernes, 14 de enero de 2011

Talleres EVO 2011

enero 2011 084





Taller de literacidades múltiples 2011- Semana 1:
  •  Conocí dos nuevas herramientas de visualización de etiquetas:
    1.  Tag Galaxy (funciona con integración a Flickr).  Me gustaría ver su equivalente en Google :)
    2. buscaré nombre y link 
  •  Me uní a la comunidad Ning del taller.  Lamentablemente hubo problemas debido a la restricción de Ning de admitir hasta un máximo de 150 miembros.


Taller de podcasting 2011- Semana 1:






Taller de mentores EFL



jueves, 13 de enero de 2011

Los posts! El corazón de un blog - Características de un post efectivo.

Cerro de Valparaíso
foto de Niesnayu

En la segunda actividad del desafío bloguero debemos seleccionar un post que encontramos efectivo y detallar las razones que no llevaron a considerarlo así.

Me resultó bastante difícil la verdad decidir por uno u otro post. Finalmente no pude resolver el asunto y me tomé la libertad de elegir tres.  Espero que concuerden con mis elecciones:

Lo que me gusta de este post es que combina la rigurosidad de un buena investigación respecto del tema que trata con un tono en el cual "treats the reader like s/he's smart, too" (Stacy).  Además creo que pese a estar en lenguaje bastante técnico finalmente es "easy to read" (Malyn) debido principalmente a que  los conceptos están bastante explicados y los gráficos son absolutamente ilustrativos.
Otra razón por la cual elegí este post tiene que ver con mi reacción al leerlo. Realmente sentí que me dejó "awestruck at the ability of the author to see what I cannot"(Stacy).

Este post, tal como lo sugiere Jenny, tiene un título que llama la atención inmediatamente. Al menos a mi me interesó por eso.  Otra característica importante es su estructura en forma de lista (Janelle), y no sólo una, sino DOS listas (quién no ama las listas?).

Este es sin duda un placer cupable (guilty pleasure XD).  Confieso que no soy experta en neurociencia, pero sigo este blog solo para admirar la forma en que analiza las investigaciones científicas y se ríe un tanto de los artículos de divulgación poco serios.  
Más allá de mi admiración personal, creo que este es un ejemplo de "a good research and a thoughtful approach" (Britt) en combinación con un autor que claramente ha encontrado su voz (Lydia).
Tal vez el post es un tanto largo, pero claramente está enfocado a cierto tipo de audiencia que está acostumabrada a ese formato (Ktrask, entre otros señalaba a la preocupación por la audiencia como uno de los factores importantes para la eficacia del post).
Finalmente hay que reconocer que este post por links no se queda corto (Andrea, Jenny).

Bueno y, ¿qué característica aporto yo?
Creo que es importante que el post no solo tenga las características ya mencionadas, sino que además se haga cargo de la discusión promoviendo la conversación posterior y sobre todo respondiendo los comentarios que se le realizan. De esa manera los comentadores sienten que su voz cuenta.
¿Alguna otra sugerencia?

miércoles, 12 de enero de 2011

Redondeando mi participación en LAK11

1. Debo confesar que mi impresión general respecto del "análisis de aprendizaje y conocimiento" [me rehúso a llamarlo así oficialmente hasta no estar 100% segura de lo que es] no ha sido muy buena hasta el momento. La razón tiene que ver simplemente con mi poca disposición a aceptar que el aprendizaje se pueda analizar en términos de datos, patrones de comportamiento, etc.  
Con el conocimiento estoy un poco más en la "cuerda floja" por ponerlo de alguna manera, ya que no me encuentro muy compenetrada con las tradiciones epistemológicas como para dar una opinión totalmente informada. Sin embargo, sí veo que hay una opción por poner el conocimiento fuera del individuo, en la red, particularmente como las conexiones entre la información.  Nuevamente me surgen aprehensiones, para mi el conocimiento no puede estar fuera del individuo ya que es algo que existe a través del prisma de la representación que los individuos realizan de la información que poseen. Algo más cercano a lo que en el diagrama de Siemens sería 'understanding'.

2. Me interesa seguir el tema de este curso, pero más allá de aprender sobre el análisis [automático] en sí, me gustaría seguir la discusión que se pueda generar en torno a la definición de conocimiento y su implicancia en educación.  

George Siemens fue muy amable al responder mi pregunta sobre su definición de este concepto.  La reproduzco aquí:

My definition of knowledge is informed by my view of learning as a social, distributed process (i.e. connectivism). Learning and knowledge are essentially the same thing - one a process the other a product.
Knowledge is a pattern of connectedness. (I tackled this in Knowing Knowledge in 2006:http://www.elearnspace.org/KnowingKnowledge_LowRes.pdf ...
Stephen Downes has addressed connective knowledge in contrast to existing views of knowledge here: http://www.downes.ca/post/33034 ). 
Learning is the process of forming and pruning those connections. I've attached an image that, while a bit simplistic, gets at my view of knowledge.

I emphasize connectedness between concepts as a foundation of knowledge for two primary reasons:

First, in complex societies, facing complex problems, knowledge becomes increasingly specialized. In order to do anything - build a computer, find a virus causing a disease (i.e. SARS), design the 787 - we need to connect specialists. In putting together LAK11 (course and conference), the interdisciplinary/distributed attributes of knowledge were a key focus. I don't think the field will grow to its potential unless we have sociologists, psychologists, computer scientists, practitioners of learning and information sciences, etc. involved. In my EDUCAUSE presentation on Monday, I argued that the limited impact of early work with cognitive tutors can at least partly be explained by the lack of integration with other fields.
Secondly, my interests in learning/knowledge as connective drives my interest in analytics (the course subtitle is "analyzing what can be connected"). Once we have a better understanding of how and why connections form, the influence of connection forming, the social factors that influence knowledge development, etc., we can begin to fine tune learning ecosystems, predict learner performance, and plan interventions. Connectivism necessitates learning and knowledge analytics.



Para cerrar este comentario, creo que es una teoría que se enmarca claramente en la necesidad de hacer sentido de lo que es el aprendizaje a distancia.  Como aprenden? porque forman redes de conocimiento.  Desde esta óptica es totalmente lógico, pero mueve el piso a los que tenemos un [minúsculo] bagaje teórico desde otra perspectiva.  Un profesor constantemente me dijo en clases este semestre: Tenemos que entender las teorías como lo que son, intentos por explicar un fenómeno.  Nos podemos acomodar más o menos a ellas, nos pueden servir más o menos dependiendo de lo que estemos investigando.  El primer error que podemos cometer es tomarlas como dogmas de fe. 

Semana 1 - Introducción al análisis/estadística del aprendizaje y conocimiento

Introducción al tema: 

Producimos una cantidad enorme de datos sobre una base diaria. Considera el rastro de los datos que dejamos en la rutina diaria:

- Una entrada rápida de Facebook/Twitter para ver lo que ha ocurrido en tu red social desde que te fuiste a la cama.
- Unos momentos en leer tu correo electrónico (Gmail/Yahoo/Hotmail) con tu café de la mañana … seguido de acceder a algunas cuentas (con Facebook Connect)para leer/interactuar con tu red.
- Al salir para ir a trabajar, te detienes a llenar tu auto con gasolina, pagando con una tarjeta de crédito y proveyendo alguna información de viajero frecuente o tarjeta de millas. Tal vez, para tomar tu dosis diaria de cafeína de la mañana, vas a Starbucks y pagas con tu tarjeta de prepago.
- Checkeas Foursquare, mientras estás en Starbucks. Necesitas defender tu posición de alcalde.
- Pasas tu tarjeta de estacionamiento al entrar al estacionamiento del trabajo.
- Te conectas al ordenador en el trabajo y empiezas a trabajar con datos relacionados con el trabajo: correo electrónico, actividad de seminarios web, búsquedas corporativas en bases de datos, conversaciones de Skype, la actividad en Sharepoint, todo está grabado - datos a la espera de ser analizados para determinar tu productividad en relación con los demás en la organización. 

… y así sucesivamente. (Incluso las verduras que recoges en el camino a casa desde el trabajo se realiza un seguimiento por el pequeño descuento que tu tienda de comestibles ofrece cuando usas la tarjeta de fidelidad de cliente).

Vivimos en la era digital. Las conversaciones que solían evaporarse junto al hervidor de agua ahora se digitalizan, en espera de un algoritmo inteligente para su análisis. El potencial del análisis/estadística para aumentar la eficiencia de los empleados, buscar gente adecuada para tareas y para mejorar el acceso a los recursos de ayuda es enorme. 

Pero existen preocupaciones de tipo éticas y de privacidad. (estaba esperando esta frase)

Los silos de datos protegen a las personas por el uso inadecuado de *nuestros* datos.
[Wikipedia parece tener una opinión no muy positiva de dichos 'silos': aquí una cita tomada el 12-01-2011 15:40 hora chilena

Critics of silos contend that managers serve as information gatekeepers, making timely coordination and communication among departments difficult to achieve, and seamless interoperability with external parties impractical. They hold that silos tend to limit productivity in practically all organizations, provide greater opportunity for security lapses and privacy breaches, and frustrate consumers who increasingly expect information to be immediately available and complete. Although much has been written about them, information silos are becoming far more recognized as the major reason why organizations are unable to take full advantage of the Internet's power to interconnect business processes.]



No necesariamente queremos que nuestro médico, proveedor de seguros, o ejecutivo bancario nos conozca totalmente. Los productos de acceso cruzado a los silos de datos son representaciones más precisas de quienes somos (y cuales son nuestro intereses) de lo que nos sentimos cómodos en compartir.

[Aunque entiendo el punto, no me parece apropiado afirmar que una aplicación/algoritmo/etc. pueda ser capaz de represenar "quien soy". Vamos! si ni siquiera YO tengo claro quién soy para que lo sepa la Matrix!!! Puede que esta "máquina" pueda decir cual es mi comportamiento, intereses, etc. en determinado momento, pero ¿soy yo? NO!!! yo soy mucho más que mi comportamiento!!]

Cuando se aplica al aprendizaje - ya sea corporativo, universitario o escolar- el análisis plantea preocupaciones similares acerca de la interacción entre el valor de los silos de datos transparentes, la privacidad y la ética.
Este curso explorará el análisis/estadística de aprendizaje y conocimientos, incluidos los métodos y modelos de análisis, la aplicación sistémica, posibles fuentes de datos, el aspecto del aprendizaje "suave/humano/no cuantificable” [con esto me quedo un poco más tranquila... al menos se reconoce que hay aspectos no cuantificables en el aprendizaje], así como las consideraciones de privacidad y ética en la implementación del análisis/estadística.
En la primera semana, nos centraremos principalmente en la construcción de cierta familiaridad con los conceptos (y el lenguaje) relacionado con el análisis/estadística de aprendizaje y conocimiento. 

Se define el análisis/estadística del aprendizaje como:
”la medición, recopilación,análisis e informe de los datos sobre los alumnos y sus contextos, con fines de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce”

(Conferencia sobre análisis / estadística  del aprendizaje https://tekri.athabascau.ca/analytics/ ).



Lecturas y recursos:


Baker, S. & Yacef, K. (2009) The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions:
Goldstein, P. (2005) Academic Analytics: Uses of Management Information and Technology in Higher Education
Elias, T. (2011) Learning Analytics: Definitions, Processes, Potential http://learninganalytics.net/LearningAnalyticsDefinitionsProcessesPotential.pdf


Siemens, G. (2011) Learning Analytics: Foundation for Informed Change in Higher Education: http://www.slideshare.net/gsiemens/learning-analytics-educause


Grabación de la presentación en EDUCAUSE:


Por qué ahora?

Genda de tecnología y completación [? Hay una AGENDA detrás... era de esperarse, no, sino, quién provee los fondos?]
http://www.insidehighered.com/news/2010/11/09/completion


Untangling the social web- Economist: 
Un artículo respecto de los datos en las redes sociales
Grabación en Elluminate



Related articles for additional reading


Amy Sliva, V.S. Subrahmanian, Vanina Martinez and Gerardo I. Simari, 
The SOMA Terror Organization Portal (STOP): social network and analytic tools for the real-time analysis of terror groups http://www.springerlink.com/content/r1k74p2235506767/


Romero, C., & Ventura, S. (2007). Educational data mining: A survey from 1995 to 2005. [Article]. Expert Systems with Applications, 33(1), 135-146.

LAK11 - Actividades semanales recomendadas

Actividades semanales recomendadas


Se ofrecen actividades semanales recomendadas, pero los participantes pueden involucrarse a cualquier nivel que su horario o interés les permita.


Para empezar:

1. Fija unas metas: qué quieres obtener de este curso? Cuánto tiempo y dedicación puedes/quieres comprometer? 

De este curso pretendo obtener un nivel básico de conocimiento respecto de la analítica/estadística de aprendizaje puede ofrecer para los administradores y facilitadores de cursos online.
Pretendo también reflexionar acerca del conocimiento y su rol en el aprendizaje.
También quiero aprender más sobre los MOOC en sí y cual es el rol que podrían llegar a tener en el futuro de la educación.

2. Descargar programas. Actualizar tu mapa del curso semanalmente para agregar nuevos conceptos o ideas.  Los mapas de conocimiento (o conceptuales) pueden ser de mucha ayuda para comunicar a otros como ves tú las conexiones entre los diferentes elementos del curso.

Me agradan los mapas conceptuales. En verdad los uso bastante en mi aprendizaje cotidiano, pero es algo que simplemente no he podido lleva a la "virtualidad"; para crearlos prefiero usar lápiz y papel.
En fin, mantendré mi mente abierta. Descargué los programas y, si hay tiempo, los trataré de usar.

3. Blogear semanalmente: reflexiona acerca de como las discusiones de la semana se pueden llevar a tu ambiente laboral.

Este creo que será el ejercicio más interesante del curso. 

4. Cada semana habrá actividades planificadas para presentarte diferentes herramientas y métodos para la analítica/estadística.  Estas actividades pueden parecer un tanto complejas al principio, pero el beneficio de involucrarte con ellas será una comprensión mejorada de manera significativa respecto de los enfoques a la analítica/estadística.



Recommended Weekly Activities

 Recommended weekly activities are offered, but participants can engage in the course at any level that their schedule or interests permit.

Getting Started:
  1. Set a few goals: what do you want to gain from the course? How much effort/time are you able/willing to commit? If you’re comfortable do so, please share your goals in the introductory discussion forums.
  2. Download VUE (http://vue.tufts.edu/) or CMAP (http://cmap.ihmc.us/download/). Update your course map on a weekly basis to add new concepts or ideas. Knowledge (or concept) maps can be quite helpful in communicating to others how you see the different elements of the course connecting.
  3. Weekly blogging: reflect on how the discussions of the week can translate into your work setting.
  4. Each week, activities have been planned that will introduce you to different tools and methods for analytics. These activities may seem a bit complex, but the benefit for engaging in them will be a significantly enhanced understanding on analytics approaches.


LAK11 - Análisis del programa del curso: Audiencia y Resultado del curso

Audiencia

Como curso introductorio, el cuerpo docente, los administradores, alumnos de postgrado, profesionales del aprendizaje y desarrollo y líderes organizacionales se beneficiarán de los temas y conceptos discutidos.
Aunque no es un pre-requisito, los participantes encontrarán útil es estar familiarizado con Internet,  redes sociales online, y comunicación basada en web - particularmente con tecnologías sincrónicas y asincrónicas para el uso, comunicación, distribución y colaboración de la información (**) 
Como curso abierto interactivo, los participantes encontrarán que el aprendizaje valioso ocurre, y se forman redes sociales, a través del ofrecimiento de contribución, ideas, sugerencias en los foros del curso Moodle, sesiones en vivo o en sus blogs. 

Audience
As an introductory course, faculty, administrators, grad students, learning and development professionals, and organizational leaders will benefit from the topics and concepts covered. While not a prerequisite, participants will find it helpful to have some level of existing familiarity with the Internet, online social networks, and web-based communications - particularly with synchronous and asynchronous technologies for communicating, collaborating and sharing information. As an interactive open course, participants will find that valuable learning occurs, and social connections are formed, through offering contributions, ideas, suggestions in course Moodle forums, live sessions, or on their blogs.

Resultados del curso

Como resultado de la participación activa a lo largo del del curso, los participantes pueden esperar:

- Definir la analítica/estadística del aprendizaje y del conocimiento.
- Mapear el desarrollo de las tecnologías y practicas que influencian la anlítica del aprendizaje y conocimiento así como el desarrollo y tendencias periféricas en el campo.
- Evaluar métodos y herramientas analíticas prominentes y determinar contextos apropiados donde los métodos serían más efectivos.
- Describir la manera en que la toma de decisiones a partir de "big data" y guiada por los datos difiere de la toma de decisiones tradicional y las potenciales implicaciones  futuras de esta transición.
- Diseñar un plan de analítica/estadística de aprendizaje a nivel de curso. (WOW- Esto se nos viene) 
- Evaluar el impacto potencial que tendría la web semántica y los datos enlazados en los recursos de aprendizaje y el currículo.
- Detallar diversos elementos que los líderes organizacionales deben considerar para extender un modelo de  conocimiento integrado y analítica/estadística de aprendizaje en el contexto organizacional.
- Describir y evaluar las tendencias en desarrollo respecto de la analítica/estadística del aprendizaje y conocimiento y desarrollar modelos para [describir? fomentar?] su impacto potencial en la enseñanza, el aprendizaje y el conocimiento organizacional.

Course Outcomes
As a result of active participation throughout this course, participants can expect to:
- Define learning and knowledge analytics 
- Map the developments of technologies and practices that influence learning and knowledge analytics as well as developments and trends peripheral to the field. 
- Evaluate prominent analytics methods and tools and determine appropriate contexts where the methods would be most effective. 
- Describe how “big data” and data-driven decision making differ from traditional decision making and the potential future implications of this transition. 
- Design a learning analytics implementation plan at a course level. 
Evaluate the potential impact of the semantic web and linked data on learning resources and curriculum. 
- Detail various elements organizational leaders need to consider to roll out an integrated knowledge and learning analytics model in an organizational setting. 
- Describe and evaluate developing trends in learning and knowledge analytics and develop models for their potential impact on teaching, learning, and organizational knowledge. 

Facilitators / Facilitadores


George Siemens (TEKRI, Athabasca University)
Jon Dron (SCIS, Athabasca University)
Dave Cormier (University of Prince Edward Island)
Tanya Elias (Athabasca University)
Silvia Currie (BCcampus)

LAK11 - Introducción al curso - Programa de asignatura

El aumento de los datos sobrepasa la habilidad de las organizaciones o de los individuos para darles sentido.  Esta preocupación se torna particularmente sobresaliente (pronounced) en relación con :
- el conocimiento, 
- la colaboración dentro de una organización,
- la enseñanza,
- y el aprendizaje.

Las instituciones y corporaciones relacionadas con el aprendizaje (learning institutions/corporations) realizan poco uso de los datos que los aprendices "desechan" (throw off) en el proceso de:
- acceder a los materiales de aprendizaje, 
- interactuar con los educadores y pares, 
- y crear contenido nuevo.  

En una era donde las instituciones educativas están bajo presión constante para reducir costos y aumentar la eficiencia, la analítica promete ser un lente importante a través del cual mirar y planificar para el cambio a nivel de curso y también a nivel institucional.

De la misma manera, las corporaciones se ven enfrentadas a presiones para aumentar su competitividad y productividad, un desafío que requiere de contribuciones importantes en la construcción de la capacidad organizacional del lugar de trabajo y del aprendizaje informal. (este es el tema que me anima a estar aquí: aprendizaje informal)


- La analítica del aprendizaje (learning analitics) puede jugar un rol en destacar el desarrollo de los empleados a través de sus actividades de aprendizaje. 
Esta idea me pone en parte alerta: seguimiento de las rutinas de aprendizaje de los trabajadores - cuidado con el big brother, por un lado, y por otro, no sé hasta qué punto es aceptable poner esta carga [o presión] en los hombros de los empleados de ciertas corporaciones... Es cierto que la capacitación permanente es totalmente necesaria y por lo tanto se debe fomentar. Sin embargo, también creo que es necesario que vaya acompañado por políticas que favorezcan el desarrollo de estas actividades dentro del horario laboral y no exigir o suponer que esto se haga en el tiempo personal [puede tomarse como un dado (given) para algunos, pero no es tan así en todos los ambientes/países/culturas]

¿Por qué levanto este comentario? 

Simplemente debido a que ciertos grupos se ven totalmente desfavorecidos/discriminados cuando se realizan estas exigencias. Me refiero especialmente a los padres y madres solteras y las mujeres en general.

Es cierto que en algunas culturas no necesariamente esto será un impedimento para dichos grupos, pero me parece importante que se destaque [o tenga presente] en estos MOOC que no pertenecemos todos a una misma cultura.  
En particular, estos temas me preocupan a partir de la realidad que veo a diario. 

- En el ambiente de las empresas, el flujo de información y las redes de aprendizaje/conocimiento pueden entregar insights nuevos respecto de la efectividad organizacional y la capacidad para enfrentar (address) nuevos desafíos o adpatarse rápidamente a nuevos desafío cuando sucede un evento no anticipado. 

-  La expansión del aprendizaje y conocimiento trabaja más allá de las fronteras formales institucionales (totalmente de acuerdo), un gran número de plataformas en la nube (in the cloud) que alojan la actividad de los individuos proveerá/intercambiará analítica (de hecho lo hace, supongo)

Los avances en el modelamiento y la representación [aquí me perdí], la web semántica, el data mining, la analítica, y los datos abiertos (open) forman la base para nuevos modelos de desarrollo y análisis de conocimiento. (todavía no entiendo bien la definición de conocimiento que propugnan)

La complejidad técnica de este campo naciente es análoga a una transición dentro del espectro completo del aprendizaje (la educación, aprendizaje en el lugar de trabajo, aprendizaje informal) hacia un aprendizaje social, en la red (networked) 


Estos dominios técnico, social y pedagógico deben dialogar para asegurar que las intervenciones y los sistemas organizacionales cumplan las necesidades de todas las partes interesadas. (de acuerdo) Como campo interdisciplinario, la analítica del aprendizaje requiere contribuciones desde las ciencias del aprendizaje, las ciencias computacionales, la estadística, las ciencias de la información, la sociología y la psicología. 

Learning and Knowledge Analytics 2011  es una introducción conceptual y exploratoria del rol que cumple la analítica en el desarrollo del aprendizaje y del conocimiento.  La mayor parte de los temas no requieren de [conocimiento de] métodos estadísticos avanzados o habilidades técnicas. Los temas que se toquen durante este curso de seis semanas presentarán a los participantes una visión sistémica e integrada de la analítica en los siguientes escenarios: 
  • Escolar
  • Universitario
  • Corporativo
  • Gubernamental
  • Organizacional
El curso también proveerá la base para la 1st International Learning Analytics and Knowledge Conference held in February, 2011 en Banff, Canada. 
Más información sobre la conferencia disponible aquí: https://tekri.athabascau.ca/analytics/


The growth of data surpasses the ability of organizations or individuals to make sense of it. This concern is particularly pronounced in relation to knowledge, collaboration within an organization, teaching, and learning. Learning institutions and corporations make little use of the data learners "throw off" in the process of accessing learning materials, interacting with educators and peers, and creating new content. In an age where educational institutions are under growing pressure to reduce costs and increase efficiency, analytics promises to be an important lens through which to view and plan for change at course and institutions levels. Corporations likewise face pressure for increased competitiveness and productivity, a challenge that requires important contributions in organizational capacity building from work place and informal learning:

  • Learning analytics can play a role in highlighting the development of employees through their learning activities.
  • In enterprise settings, information flow and learning/knowledge networks can yield novel insights into organizational effectiveness and capacity to address new challenges or adapt rapidly when unanticipated event arise.
  • The expansion of learning and knowledge work beyond formal institutional boundaries, myriad platforms in the cloud hosting the activity of individuals will be providing/exchanging analytics.

Advances in knowledge modeling and representation, the semantic web, data mining, analytics, and open data form a foundation for new models of knowledge development and analysis. The technical complexity of this nascent field is paralleled by a transition within the full spectrum of learning (education, work place learning, informal learning) to social, networked learning. These technical, pedagogical, and social domains must be brought into dialogue with each other to ensure that interventions and organizational systems serve the needs of all stakeholders. As a multi-disciplinary field, learning analytics requires contributions from learning sciences, computer sciences, statistics,  information sciences, sociology, and psychology. 

Learning and Knowledge Analytics 2011 is a conceptual and exploratory introduction to the role of analytics in learning and knowledge development. Most of the topics do not require advanced statistical methods or technical skills. Topics covered during the six-week course will introduce participants to a systemic and integrated view of analytics in the following settings:

  • K-12
  • Higher Education
  • Corporate
  • Government
  • Organizational

The course will also lay a foundation for the upcoming 1st International Learning Analytics and Knowledge Conference held in February, 2011 in Banff, Canada. More information on the conference is available here: https://tekri.athabascau.ca/analytics/

martes, 11 de enero de 2011

Teacher Blogger Challenge - Mi vida como bloguera



Un poco de contexto:
The advanced teacher blogging challenge is to encourage experienced bloggers to continue to post regularly, improve the quality of their blog, increase readership, allow further networking and importantly, to learn together. It offers a unique showcase reflecting individual knowledge, approaches, experience, wisdom and hindsight of experienced bloggers. When we write reflective and informative posts on similar themes to the beginners and share with each other, we build a rich community and supportive network.

Decidí inscribirme en este challenge para ver si puedo mejorar un poco mis habilidades como bloguera. Sin duda que me falta un poco en lo que es diseño.  No me entiendo para nada con el html y eso creo juega en contra de cualquier ser humano que quiera bloguear en serio.

2. Este no es el primer challenge en el que participo, pero estoy decidida a que sea el primero que finalizo con éxito.  Hasta el momento no ha sido de todo exitosa esta aventura. Llevamos recién un día y ya estoy un tanto retrasada debido a que elegí leer la mayor cantidad de blogs posibles [y agregarlos en mi blogroll] antes de empezar a postear.  Sin embargo, por fin pude completar esta tarea y ahora a ver lo que trae el día de mañana.

3. Mi vida como bloguera... no recuerdo exactamente cómo empezó, pero fue en el año 2006/2007. Un hecho crucial fue haberme inscrito en el grupo yahoo de Webheads y haber participado de las conferencias online de AUSTRALIAN FLEXIBLE LEARNING 2006/2007.  Luego vino WikiEducator y los MOOC. Estos cursos abiertos masivos online para mi fueron toda una revolución ya que por primera vez se conectaba el mundo de los practicioners con la academia en un ambiente que no se limitaba por barreras de idioma, conocimiento o clase social [más allá de las obvias limitaciones que impone el acceso a las tecnologías y al tiempo necesario para dedicarlo a estos proyectos].  

Ahora bien respecto de mi vida específicamente en la blogósfera, debo decir que, como la vida misma, ha tenido sus altos y bajos.  En general hay una tendencia a bloguear cuando estoy más desocupada, esto es entre los meses de verano (en Chile Diciembre-Marzo) y mientras estudio o trabajo abandono [casi] totalmente mis actividades online.  Ahora bien, he usado bastante los blogs en cursos de inglés. Me gusta que los alumnos creen sus propios blogs ya que siento que les sirve como e-portafolio y también como forma de inicializarse en el mundo blogero (en ese sentido me siento una blogevangelizadora).

La verdad es que tengo más de 20 blogs que surgieron por algún tipo de proyecto y luego fueron abandonados, o simplemente cerrados.  
Aquí hay algunas direciones de blogs en los que empecé:


4. Para terminar, me gustaría agregar que no solo me interesa la parte práctica del uso en aula que se le pueda dar al blog, sino también la reflexión teórica que se puede generar tanto en su aspecto social, educativo y también lingüístico. Cualquier sugerencia sobre bibliografía en esta área es siempre bienvenida!

Saludos a todos los visitantes y por favor no olviden dejar sus comentarios.

Taller de Autoformación: Redes sociales en educación

Hora: enero 17, 2011 a las 12am a febrero 13, 2011 a las 12pm
Ubicación: Red social ITE, "Internet en el Aula"

Organizado por: Red Social ITE

Descripción del evento:

La finalidad del taller es aprender a manejarse por las redes sociales más populares como medio de autoformación y de estar al día en la propia materia así como conocer las diferentes redes sociales que podemos usar con los alumnos según las necesidades de cada uno.

Semana 1: ¿Por dónde empezamos? ¿Qué sucede con mis datos en las redes sociales?
Buenas preguntas. La seguridad y privacidad siempre es un tema importante, más aun si se trabaja con menores de edad.
También es necesario asegurarse de que nuestra información no esté siendo usada para mercadeo y ese tipo de cosas. No es agradable inscribirse en un curso (o en cualquier sitio) y que luego lo bombardeen con spam o información no deseada.
En resumen, creo que es nuestro deber fiscalizar que internet se mantenga lo más segura posible para nuestros alumnos y con el menor spam posible.

Semana 2: ¿Redes sociales en educación? ¿Facebook como entorno educativo y de aprendizaje?
De todas maneras!!! Me interesaría ver la practica, historias exitosas, pero también me gustaría ver una buena teorización al respecto. Si no hay, con gusto me inscribiría en un grupo de estudio para comenzar el proceso.

Semana 3: ¿Qué aplicaciones en línea puedo utilizar para crear comunidades?
Desde que NING cerró sus cuentas gratuitas me he decepcionado un tanto del tema. NING realmente era potente, y yo invertí bastantes recursos en términos de tiempo ya sea en traducción y en aprender el funcionamiento de la plataforma, sin embargo siento que perdí un poco ese tiempo ya que ha sido difícil encontrar una alternativa similar.
Me gustaría ver qué alternativas se ofrecen ahora.

Semana 4: ¿Qué proyectos y actividades didácticas puedo desarrollar en entornos de red social?
Bueno, demás está decirlo que aquí me gustaría conocer las experiencias de mis compañeros educadores usando estas tecnologías.

En el grupo creado para el desarrollo del taller se irán anunciando las actividades de cada semana. Para inscribirse en el taller basta con unirse al grupo"Redes sociales en educación".

Ver más detalles y enviar RSVP el Internet en el Aula:

http://internetaula.ning.com/events/event/show?id=2016246%3AEvent%3A136493&xgi=4bmTeeTEHiJACS&xg_source=msg_invite_event

http://internetaula.ning.com/group/redessocialeseneducacin

Nota: Es necesario tener una cuenta en NING para participar.